RadarCat не розриває, але може розпізнати людську ногу та інші об'єкти - Обчислення - 2019

Anonim

Дослідники з Університету Сент-Ендрюс у Шотландії недавно з'ясували спосіб розпізнавання різних типів матеріалів і предметів, починаючи від скляних пляшок до комп'ютерних клавіатур до частин людського тіла. Вони називають отриманим пристроєм RadarCat, що не відповідає класифікації радарів для входу та взаємодії. Як випливає з назви, цей пристрій використовує радар для ідентифікації об'єктів.

RadarCat був створений у дослідницькій групі "Комп'ютерна взаємодія з комп'ютером" університету. Датчик на базі радара, який використовується в RadarCat, походить від комплекту розробника альфа-проекту Soli, що надається програмою Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Цей сенсор спочатку був створений для виявлення найменших рухів пальців, але команда RadarCat бачила ще більший потенціал.

"Мініатюрний радар Soli відкриває широкий спектр нових форм безконтактного взаємодії. Як тільки Soli розгортається в продуктах, наше рішення RadarCat може революціонізувати, як люди взаємодіють з комп'ютером, використовуючи повсякденні об'єкти, які можна знайти в офісі або вдома, для нових програм та нових типів взаємодії ", - сказав професор Аарон Кіглі, кафедра людини Комп'ютерна взаємодія в університеті.

Чіп Google Soli менше, ніж чверть, розміром 8 мм х 10 мм та упаковкою як датчика, так і антеною. За даними Google, цей чіп передає широкий промінь електромагнітних хвиль. Коли об'єкт входить у ці хвилі, енергія розсіяна - це особливий шлях щодо об'єкта. Таким чином, датчик може отримати конкретні дані з енергетичного малюнка, такого як форма, розмір, орієнтація та матеріал.

"Солі відслідковує і визнає динамічні жести, виражені прекрасними рухами пальців та рук", - заявляє Google. "Для того, щоб це досягти за допомогою одного датчика мікросхем, ми розробили нову парадигму з відстеження радіолокаційних зразків із спеціальним обладнанням, програмним забезпеченням та алгоритмами".

Як видно з наведеного вище відео, пристрій RadarCat підключено до Surface 3 через USB-кабель. Коли користувач передає руку на пристрій, програма на ноутбуці робить сирі радіолокаційні сигнали, коли вони змінюються, коли рука рухається вгору і вниз. Демонстрація продовжує сканувати смартфон, металеву пластину, склянку води тощо. Машинознавство дає змогу ПК визнати, що саме він сканує, і правильно розповідає своїм майстрам про те, що таке об'єкт.

Цікаво, що система RadarCat може визначити різницю між фронтом та спиною. Зверніть увагу на відео, що група використовує смартфон Nexus 5 у демонстрації, причому RadarCat успішно ідентифікує телефон, його екран опущений донизу, а коли він знаходиться вгору. Система зробила те ж саме з 10-дюймовим планшетом Nexus 10 компанії Google.

За даними університету, команда провела три випробування, щоб показати, що працює RadarCat. Перший тест складався з 26 матеріалів, включаючи складні складні об'єкти, а другий випробування складався з 16 прозорих матеріалів з різною товщиною і барвниками. Остаточний випуск складався з 10 частин кузова, представлених шести учасниками.

Однією з переваг від RadarCat є доступ до додаткової інформації про відсканований об'єкт. Наприклад, помістіть помаранчевий на RadarCat, і він не тільки визначить фрукти, але й завантажуватиме інформацію про харчування в процесі - і на будь-якій мові. Система також може використовуватися в магазинах, щоб покупці могли порівнювати смартфони.

Щоб дізнатись, що інші програми RadarCat можуть надати, перегляньте відео, розміщені вище.