Google DeepMind хоче використати машинне навчання для лікування раку голови та шиї - Обчислення - 2019

Anonim

На початку цього року Google DeepMind продемонстрував потенціал свого дослідження з штучного інтелекту, коли його програма AlphaGo перемогла високопоставлений гравця Go Lee Sedol в п'яти ігрових серіях. Тепер увага команди звертається до медичних досліджень, оскільки вона починає співпрацювати з Національною службою охорони здоров'я Англії та Лондонською лікарнею університетського коледжу.

Згідно з доповіддю The Verge, DeepMind призначено застосувати методи машинного навчання до процесу лікування раку голови та шиї. UCLH забезпечить анонімні сканування від семисот пацієнтів для детального аналізу, щоб з'ясувати, чи може машинного навчання допомогти зробити підготовку до лікування більш ефективним.

Перш ніж проводити променеву терапію, клініцистам необхідно визначити, де він буде застосовуватися для зменшення шкоди навколишніх тканин. DeepMind буде досліджувати, чи можна оптимізувати це завдання, автоматизовуючи певні частини процесу.

Наразі для виявлення ділянок тіла, що підлягають лікуванню, і територій, які потрібно уникнути, називається сегментацією, потрібно 4 години. DeepMind сподівається скоротити таку кількість часу до однієї години.

Завдяки автоматизації більшої частини процедури сегментації за допомогою штучного інтелекту, DeepMind дозволить медичному персоналу зосередити увагу на інших завданнях, таких як догляд за хворими, освіта та дослідження. Для цілей даного дослідження основним є рак гомілки та шиї, але існують сподівання, що проект може виробляти алгоритм сегментації, який можна застосувати до інших частин тіла.

Це оголошення є наступним кроком у постійних відносинах DeepMind з NHS. У липні було оголошено про те, що група буде використовувати свою технологію машинного навчання для аналізу мільйонів скарг на око, намагаючись краще зрозуміти попереджувальні ознаки захворювання очей.